5秒！山西建龙卷板质量管控又上新“技能”

近日，山西建龙1500mm热轧卷板质量管控系统（下称QMS）正式上线，该项目通过构建一体化质量管控系统，整合钢铁产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息，打通加热炉、粗轧、精轧、卷取等上下游工序间的信息壁垒，实现全流程质量信息的共享与协同，并利用现代统计方法进行监控、诊断和质量改进，持续提升产品质量管理水平。

QMS系统上线之前，山西建龙已对该产线的信息化系统进行优化与升级，形成了涵盖ERP系统、MES系统、二级模型、基础自动化的四层架构，产、供、销、财一体化的运行体系。然而，在质量管控方面仍存在一些痛点，如数据孤岛问题突出、质量判定不精准、全流程过程参数监控薄弱、缺乏高效的质量追溯分析与优化技术等。

“针对质量管控的薄弱环节，我们基于工业互联网平台，利用大数据、人工智能等先进技术，构建了卷板热轧质量管控系统，实现了质量信息的集中管理、智能判定和预警监控，通过数据挖掘算法和数理分析，能够从海量数据中获取蕴含的知识模型和工艺规律，为生产线工艺参数优化提供有力支撑。”山西建龙轧钢二厂模型工程师刘璋说，“值得一提的是，该系统还可以对生产过程进行实时监控和追溯，确保全流程生产过程受控。”

目前，QMS系统经过2个多月的运行测试，软件功能投入率已达到100%，系统运行率达到99.6%以上，基于系统给定的判定规则自动判定准确率为100%，非统计查询类画面响应时间小于5秒，历史实时数据和多工序数据追溯及分析画面相应时间小于10秒。“这些指标的实现，将为质量管理工作提供强有力的支持，也为公司推动工艺的规范化、标准化、数字化转型树立榜样。”系统正式运行后，该公司轧钢二厂模型工程师任毅欣喜地介绍。

据了解，通过避免人工判定不准引起的质量异议、减少质检人员、降低质量缺陷外放风险等措施，产品质量缺陷外放风险下降60%；通过对热轧全工序数据关联匹配，人员数据使用效率和劳动效率提升60%以上，为不同质量场景提供系统分析方法与工具，实现质量数据多维整合追溯及常规质量问题的高效排查，将进一步提升生产效率，降低生产成本，增强企业的核心竞争力。

该项目的顺利实施，标志着山西建龙在智能制造领域又迈出了重要一步，在提升产品质量、生产效率，实现降本增效的同时，也为其他工序智能制造解决方案的落地，提供了示范引领和技术依据。

下一步，山西建龙将继续落实集团数智化转型发展战略，积极推动钢铁制造与信息化、数字化的深度融合，切实打造智慧型工厂，为钢铁产业高质量发展注入新动能。

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